人工智慧版權問題

A. csdn 人工智慧課程靠譜嗎

以我的親身經歷為例
首先說一下答案：千萬別去
為什麼會有上邊的結論，首先報名之前無限憧憬，報名之後無限失望
其次，價格太貴，課程講比較理論化（但是遇到關鍵的公式推導基本不給你講），實戰，沒有實戰，老師上課全是錄制的課程，基本上都是1年或者2年前的課程，完全是出來圈錢的。而且你會發現csdn是一個廢物程序員聚集地，APP體驗極差，可能你買的課程，這周有，下周就看不到了，每次更新移動端對app都會出現各種各樣的小bug，本來想ipad看課程，結果經常課程都看不到，體驗極差，我選的是視覺方向，老實講，這是我見過的最差的方向和導師，自己講著講著把自己繞進去了，課程超級簡短，理論不但沒講清楚，一點沒有實戰，好像是另一個方向的導師卿老師講的還比較細（機器學習動手實操還闊以），後邊選了視覺方向，首選老師給你講設置環境，講的花里胡哨，就是問題問題沒解決，他給你講的都是他自己環境搭建好了之後再給你講，講的超級不細致，每周的直播課，就是按照錄制課程再講一遍，我以為是老師會手擼代碼帶大家實現過程呢，結果就呵呵一笑就行了，講你mlgb。後邊的網路訓練更拉閘，助教都解決不了問題。你說誰會報名這樣的班級，自己給自己添堵吧

B. 人工智慧發展到與人完全一樣，如何證明自己，有辦法區分嗎

有人很擔心，當人工智慧發展到很高級階段時，人類自己也無法證明自己不是人工智慧。事實果真如此嗎？基於一些網友提出諸如此類的問題，我們來扯一扯。

由此的結論是：

只要人工智慧沒有做到和人類完全一樣，從內到外一樣，從表情到思想都一樣的地步，憑著人類現有的技術，就完全能夠分辨出來，當然也就能夠證明自己不是它們。君不見《黑衣人》科幻電影中，那些奇形怪狀的外星人，哪怕披著人類的外衣，但剝開其畫皮，裡面還是有一堆破爛？有什麼難區別的？

但如果人工智慧真的完全與人類一樣了，連皮膚細胞、DNA都一樣了，思維方式和意識形態都一樣了，又有什麼區分的必要呢？它們難道不就是人類嗎，吃人飯拉人屎做人事，老公老婆孩子各自扮演的角色絲絲入扣，過著安逸幸福的生活，我們又有什麼理由去證明自己或者戳穿人家，破壞世界和諧呢？而我們自己不就是它們嗎？

就此打住，留點空間請各位仔細想一想，是不是這樣？感謝閱讀，歡迎討論。

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C. 為什麼堅信人工智慧不可能取代人

郝鐵川在《解放日報》刊文指出，為什麼有學者誇大人工智慧的作用，我覺得這是因為看問題的立場和觀點不一樣。我們允許在學術研究中百花齊放，但討論類似問題還是需要尋找最大共識，要堅守唯物史觀兩個基本的觀點：第一，什麼是人？人的本質就是社會關系的總和，而人工智慧本質上是人的工具、人的器官延伸，因而沒法在法律關系中真正成為一個主體。第二，生產力是社會發展的根本動力，由勞動者、勞動工具、勞動對象三要素構成。在這三個要素中，勞動者處於支配地位，而人工智慧屬於勞動工具，為人所造、為人所用。現在，似曾相識燕歸來，克隆人走了，人工智慧來了。法律界對人工智慧表現出非常熱情的態度。一是可能這個問題大家可以隨便扯，怎麼說都無大礙；二是這個問題又跟現實沒有直接關系，不會動了誰的乳酪。很多看法都是對未來的一種想像，所以越炒越熱。基於過去討論克隆人的經驗，所以我堅信人工智慧不可能取代人，也不可能取代人在法律主體方面的根本地位。

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來源：寧波日報

D. 人工智慧創作作品該不該有著作權

對人工智慧（AI）創作的音樂和小說等的權利進行保護的法律。根據現行的日本《著作權法》，只有人類創作的作品享有著作權。由人工智慧創作的作品即使被盜用，也無法採取措施禁止和要求損害賠償，這有可能對投資人工智慧形成障礙。制定法律條款的方針將納入5月敲定的知識產權推進計劃中。
日本的《著作權法》禁止在未經作者同意的情況下擅自使用相關音樂、小說和繪畫等。但是，該法將著作物定義為「思想和感情的創作性表現」，在人類幾乎不加入創作意圖的情況下由人工智慧創作作品時，權利難以成為受保護的對象。
日本知識產權本部認為，需要制定考慮到人工智慧正在進步這一現實的法律。該本部設置的委員會將在4月18日發布報告書，隨後在知識產權計劃中納入相關方針。
具體來說，將討論的是建立像商標那樣保護人工智慧創作物的權利的新注冊制度，以代替著作權，或通過修訂《反不正當競爭法》等禁止擅自利用。
獲得權利的將是開發出利用人工智慧來創作作品的機制的人與企業。相關人與企業將擁有要求禁止擅自利用和提出損害賠償的權利，以使投資者能收回投資費用。
目前，設想適用於只要人類做出極為簡單的指示即可生成音樂的自動作曲系統等。不過，由於人工智慧可在短時間內創作出大量作品，保護對象計劃僅限於獲得歡迎等具有一定市場價值的作品。
日本知識產權本部在推進權利保護的同時，還將討論旨在使利用人工智慧製作內容更加順利的立法。將討論修訂《著作權法》，以便在提取現有大量作品的特徵、由人工智慧用於創作時，無需獲得原作品的權利人的許可。原因是，數據的收集和分析雖然將伴隨現有作品的復制，但如果每次都需取得利用許可，龐大的信息處理將變得非常困難。

E. 人工智慧的法律三問 人工智慧侵權責任如何認定

人工智慧侵權責任如何認定？

2016年11月，在深圳舉辦的第十八屆中國國際高新技術成果交易會上，一台名為「小胖」的機器人突然發生故障，在沒有指令的情況下，自行砸壞了部分展台，並導致一人受傷。

人工智慧應用范圍的日益普及，其引發的侵權責任認定和承擔問題，是對現行侵權法律制度提出的又一個新的挑戰。

「從現行法律上看，侵權責任主體只能是民事主體，人工智慧本身還難以成為新的侵權責任主體。即便如此，人工智慧侵權責任的認定也面臨諸多現實難題。」在清華大學法學院教授程嘯看來，侵權發生後，誰是人工智慧的所有者，就應當由誰負責，在法律上似乎並不存在爭議。「然而人工智慧的具體行為受程序控制，發生侵權時，到底是由所有者還是軟體研發者擔責，值得商榷。」

與之類似的，當無人駕駛汽車造成他人損害侵權時，是由駕駛人、機動車所有人擔責，還是由汽車製造商、自動駕駛技術開發者擔責？法律是否有必要為無人駕駛汽車制定專門的侵權責任規則？這些問題都值得進一步研究。

「現實中，人工智慧侵權責任的歸責原則，可能更多涉及危險責任或無過錯責任。」程嘯認為，例如無人駕駛汽車致害，無論從產品責任還是機動車交通事故責任上看，都可以適用無過錯責任。但未來需要考慮的是，人工智慧技術的運用，其本身是否屬於高度危險作業（如無人機），從而決定了是否適用高度危險作業致害責任。

「當前，人工智慧侵權責任中的因果關系、過錯等要件的判斷也變得日趨復雜。」程嘯還舉例說，此前曝光的一些APP「大數據殺熟」和「演算法歧視」，由於代碼的不透明，加之演算法本身的自我學習和適應能力，使得「將演算法歧視歸責於開發者」變得很困難。

在程嘯看來，針對人工智慧帶來的新問題、新挑戰，在法律制度的研究方面未雨綢繆，將為以後的司法實踐贏得主動。「人工智慧已經到來，只是在生產生活的各個領域分布不均。我們不應等到未來分布均勻、人工智慧已完全融入生產生活的方方面面時，才想起來從法律進行規范。」程嘯說。

F. 人工智慧及其應用的版權信息

書 名: 人工智慧及其應用
作者：孔月萍著
出版社： 機械工業出版社
出版時間： 2008
ISBN: 9787111226321
開本： 16
定價: 20.00 元

G. 人工智慧原理與方法的版權信息

書 名: 人工智慧原理與方法
ISBN: 9787560509341
開本： 16
定價: 32.00 元

H. AI 自己不會思考，為什麼叫做人工智慧

智能家居融合了IoT、人工智慧、邊緣計算等信息技術,已逐漸從行業概念階段向變革與落地進行過渡。據MarketsAndMarkets分析預測,從全球范圍來看,智能家居市場規模將在2022年達到1220億美元,2016-2022年的年均增長率預估為14%。

一方面,AI技術與家居生活應用的進一步結合,更催化了眾多行業標桿企業的飛速發展,諸如小米、網路等公司;另一方面,從嚴格意義上智能家居產品分類涵蓋了家電、娛樂、能源供暖、廚房用品、安全健康等,中國作為全球智能家居市場的發展重心,人們對於生活品質與家居產品體驗的追求也將不斷增加。因此,未來將不僅是空調、電視等智能單品的升級,人工智慧作為技術支撐,將進一步地驅動全屋智能、智慧社區等系統性應用,更加地貼近人們生活。

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精細化場景數據成為核心需求

由於智能家居多以房屋、住宅、社區為載體,應用場景相對更具集中性和確定性。例如小愛音箱一類的智能音箱產品,用戶可以與之進行多輪對話,同時可以對其發出語音指令控制,從而實現點歌、查天氣等操作。在諸如此類的「小場景」下,數據的精細化、定製化程度就決定了演算法有多「人性化」。而體現在產品的使用上,不僅可以避免出現語音助手答非所問的錯誤,也可以提升家庭多設備之間交互的效率。雲測數據紮根於AI數據服務領域,在服務眾多智能家居行業企業的過程中,積累了豐富的數據採集經驗,貼近真實場景,可以幫助企業獲得精細化、高質量的AI數據。

在音箱、電視、門禁等常見的家庭單品背後,操作系統、感知控制、內容生態等各個層面的協同升級,將會使得消費級的產品更多樣化,也更加成熟。依託於電視、音箱、掃地機器人等常見的智能產品,未來需要不斷地對場景進行挖掘延伸,產生更多「小場景」數據並進行標注,從而去訓練演算法,讓其變得更加」聰明「。雲測數據擁有充足的被采資源,可最大程度還原搭建應用場景,為企業提供語音、視覺類數據的定製化採集。諸如在採集過程中雲測數據會運用專業的軟/硬體設備,來滿足客戶的環境光照要求;如果客戶需要純凈音頻數據,雲測數據會搭建一個錄音棚,滿足諸如混響或者高底噪的定製化採集需求,最後再用麥克風陣列等專業設備進行錄制。

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高質量標注數據,行業走向成熟的必由之路

2020年被認為是5G元年,在政府、企業等多方發力下,5G基礎設施以及物聯網技術會進一步加快建設,智能家居行業也將得到快速發展。艾瑞咨詢研究表明,2017-2020年中國智能音箱的整機銷售額呈直線上升趨勢,2020年預計達118億元。在消費者端的需求尚未充分刺激之前,位於行業產業鏈中的演算法服務商、感測器製造商等企業會提高對於AI數據的重視程度,提升自身產品競爭力。

在智能家居行業,人工智慧主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題,因而語音識別與自然語言處理能力已經成為兵家必爭之地。數據標注則貫穿人工智慧產品的探索期與商業落地階段,雲測數據專註解決企業AI數據難題,提供高質量、高精準度的標注數據。在語音方面,支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等;在自然語言處理方面,支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。同時,具有自主知識產權的數據標注平台擁有靈活、高效、智能的特點,幫助標注人員提效減負。在保證數據隱私安全的同時,支持平台私有化部署與標注人員駐場服務,可最大程度保障數據安全性。

隨著智能家居行業成熟化,高質量AI數據的重要性愈發凸顯,而數據、演算法與算力作為AI三要素將進一步融合發展,催生出更智能、體驗更佳的家居產品。

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