人工智慧著作權第一案

Ⅰ 著作權侵權多少金額互聯網法院才立案

8月18日上午，杭州互聯網法院正式揭牌，成為中國首家互聯網法院。那麼「網上的案件」如何「網上審」？這是杭州互聯網法院揭牌當天開庭審理的一起案件：法官獨自一人坐在審判台上，通過面前的一塊大屏幕與訴訟雙方交流。大約20分鍾後，法官敲響法槌，庭審結束。杭州互聯網法院副院長表示，通過互聯網審理案件，打破了時間和空間的限制，把很多以前需要在庭審中完成的環節前移到開庭之前完成。庭審時集中對雙方有爭議的焦點問題展開調查辯論，可以有效節約庭審時間。 「庭審時，法官可以隨時在屏幕上點擊查看證據材料等各類訴訟文件，系統還會自動梳理出類似案例供法官參考。」王江橋說，「如果是像淘寶購物糾紛這樣的案件，法官通過系統就可以直接查看交易物品、交易合同等內容。」據介紹，杭州互聯網法院建立了融合當事人在線起訴、應訴、舉證、質證、參加庭審，以及法官立案、分案、審理、評議、判決、執行等訴訟全流程功能模塊的平台，將大數據、人工智慧等科技融合於審判執行全流程。 杭州互聯網法院院長表示，為了破解訴訟主體身份確認難、當事人在線質證難、在線行為控制難等網路審判難題，杭州互聯網法院形成了一套以訴訟平台操作規程和網路視頻庭審規范為中心的程序規則，完善網路司法缺席審判制度，維護網路司法權威。 「在審判團隊方面，把不同專業背景的人聚集起來，實現司法業務和計算機技術的理念互通，讓法官從法律人才成長為熟悉法律、擁抱互聯網、懂得互聯網技術的復合型人才。」杜前說。

Ⅱ 人工智慧作惡誰之過

「9·11 是猶太人乾的，把他們都送進毒氣室！種族戰爭現在開始！」

2016年3月23日，一個人設為19歲女性，昵稱為 Tay 的聊天機器人在推特上線。這個微軟開發的機器人能夠通過抓取和用戶互動的數據模仿人類的對話，像人一樣用笑話、段子和表情包聊天。但是上線不到一天，Tay 就被「調教」成了一個滿口叫囂著種族清洗的極端分子，微軟只好以系統升級為由將其下架。

微軟聊天機器人的極端言論。

這樣的口號並不是聊天機器人的發明，而在社交網路上大量存在著。美國大選期間，一些所謂的「政治新媒體」賬號發出的摻雜陰謀論、種族主義的內容，在Facebook 上進行了病毒式傳播。這有賴於人工智慧協助下的「精準定位」：誰最容易相信陰謀論，誰對現實最不滿？相應的政治廣告和假新聞能精準地投放到這群人中，使人對自己的看法更加深信不疑。

因為設計缺陷而 「暴走」的聊天機器人，和精心策劃的線上政治行為，看起來彷彿是兩回事。但這種我們似乎從未見過的景象，卻指向了同一個「凶器」——大數據驅動下的人工智慧。

1、人工智慧有作惡的能力嗎？

人工智慧會「作惡」嗎？面對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安： 擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會「作惡」， 且作起來易如反掌。這讓許多人（特別是非技術領域的人）對人工智慧的發展持悲觀態度。

這種憂慮並不是最近才有的。人工智慧這個詞誕生於上世紀50年代，指可體現出思維行動的計算機硬體或者軟體，而 對機器「擁有思維」之後的倫理探討，早至阿西莫夫開始就在科幻作品裡出現。

14 年前，威爾·史密斯主演的電影《機械公敵》里就有這樣一個場景：2035 年的人類社會，超高級的人工智慧承擔大量工作，並與人類和諧相處。這些原本完全符合阿西莫夫「三定律」的人工智慧，在一次關鍵升級之後對人類發起了進攻。這些機器人擁有了思維進化的能力，在它們的推算下，要達到「不傷害人類」的目的，就必須先消滅「彼此傷害」的人類。

十分高產的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

劍橋分析CEO亞歷山大·尼克斯（Alexander Nix）。

劍橋分析並不是一個孤例。澳洲一個 Facebook 的廣告客戶透露，Facebook 的人工智慧會分析其用戶特徵和所發的內容，給出諸如「有不安全感的年輕人」「抑鬱、壓力大」等標簽，然後有針對性地投放游戲、癮品和甚至虛假交友網站的廣告，從中獲取巨大利益。

即使不存在數據泄露問題，對用戶數據的所謂「智能挖掘」也很容易遊走在「合規」但「有違公平」的邊緣。例如，電商能夠根據一個人的消費習慣和消費能力的計算，對某個人進行針對的、精密的價格歧視。購買同樣的商品，用 iPhone X 手機的用戶很可能會比用安卓「千元機」的用戶付更多的價錢，因為他們「傾向於對價格不敏感」。而我們所經常談論的「大數據殺熟」——比如攜程老用戶訂旅館的價格會更高——也建立在用戶行為數據的基礎上。

數據的收集本身也值得商榷。前網路人工智慧首席科學家吳恩達（Andrew Ng）就曾公開表示， 大公司的產品常常不是為了收入而做，而是為了用戶的數據而做；在某一個產品上收集的數據，會用於在另一個產品上獲利。 在智能面前，沒有所謂的個人隱私和行蹤，也很難確定數據收集的邊界在哪裡，尤其是個人隱私與公共信息、主動提供與被動提供的邊界。

總而言之， 在以商業利益為目標的人工智慧眼裡，並沒有「人」或者「用戶」的概念，一切都是可以利用的數據。 劍橋大學互聯網與社會研究中心教授朔沙娜·祖博夫將這種人工智慧和資本「合體」的現狀，稱之為 「監控資本主義」 （Surveillance Capitalism）——在大數據和人工智慧的協助下，通過對每個人的監控和信息的榨取，實現資本的最大化。

業界對此的態度很曖昧。AI 作為當下最熱門、來錢最快的行當之一，這些動輒年薪50萬美元的工程師很少得閑來思考「形而上」的問題。 一位不願具名的研究人員在與我的微信私聊中表達了他的「個人看法」：「現在的技術離『通用人工智慧』還很遠，對社會倫理方面的影響沒有那麼大，更多還是從繁瑣的重復勞動中解脫出來。」

作者試圖找到行業內人士對此評論，谷歌（中國）和網路自動駕駛部門的人工智慧相關人員均表示，探討 AI 的社會問題，牽涉到公司利益和形象，比較敏感，不便評論。

「人工智慧作為一個工具，如何使用，目前來看決定權依然在人。」俞揚說道 ，「系統的設計者和商業（應用）的提供人員需要對此負責。」

如何負責？這或許需要我們正視人工智慧對整個社會關系的挑戰。

4、人工智慧作惡之後

2018年3月 19 日，一輛自動駕駛的優步（Uber）在美國亞利桑那州惹上了麻煩。面對路中出現的一個推著自行車的女性，這輛車速 38 mph（約61km/h）的沃爾沃在昏暗的光線條件下並沒有減速，徑直撞了上去，受害者被送往醫院之後不治身亡。這是自動駕駛第一例行人致死的事故。

電視台對自動駕駛優步車禍的報道。

事故發生之後，有不少人將矛頭指向了自動駕駛的人工智慧是否足夠安全上，或者呼籲優步禁止自動駕駛。然而更關鍵的問題在於，亞利桑那有著全美國幾乎最開放的自動駕駛政策，事故發生地坦佩市（Tempe）是實行自動駕駛最火的「試驗田」之一；事故所在的街區早已做過路線測試，並被自動駕駛的智能採納。但是在事故發生之後，對於責任的認定依然遇到了困難。

因為人的疏忽造成的車禍數不勝數，人們早已習慣了如何處理、怎樣追責；然而機器出錯了之後，人們忽然手足無措。 人工智慧會出錯嗎？當然會。只是我們在這個問題上一直缺乏認知。 就如同上文提到的「隱性歧視」，深度學習的「黑箱」，現有的法律法規很難對這些錯誤進行追究，因為不要說普通人，就連技術人員也很難找出出錯的源頭。

當人工智慧的決策在人類社會中越來越重要時，我們也不得不考慮，智能為什麼會犯錯，犯錯了怎麼辦；若要讓智能擺脫被商業或者政治目的支使的工具，真正成為人類的「夥伴」， 需要怎麼監管、如何教育，才能讓人工智慧「不作惡」。

人工智慧的監管問題亟待解決。

對此，現有的法律框架內很難有清晰的、可操作的實施方案。歐盟率先在數據和演算法安全領域做出了立法的嘗試，2018年5月即將生效的新法規規定，商業公司有責任公開「影響個人的重大決策」是否由機器自動做出，且做出的決策必須要「可以解釋」（explainable）。但法條並沒有規定怎麼解釋，以及細到什麼程度的解釋是可以接受的。

另外一個重要的問題是， 讓機器求真求善，需要人類自己直面決策中的黑暗角落。 在 Atari 游戲智能的測試中，游戲中的人工智慧 bot 可以用最快的速度找到漏洞開始作弊，而游戲玩家又何嘗不是呢？不管是帶有歧視的語義分析，針對少數族裔進行的「智能監視」和跟蹤，或者把已婚未育女性的簡歷扔掉的智能簡歷篩選，都長期以各種形式存在於人類社會中。

人工智慧不是一個可預測的、完美的理性機器，它會擁有人類可能擁有的道德缺陷，受制於人們使用的目標和評估體系。 至少目前，機器依然是人類實然世界的反應，而不是「應然世界」的指導和先驅。 對機器的訓練同樣少不了對人性和社會本身的審視——誰在使用，為了什麼而使用，在我們的世界中扮演著怎樣的角色？數據是誰給的，訓練的目標是誰定的？我們期望中的機器，會繼承我們自己的善惡嗎？

谷歌中國人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛認為， 要讓機器「不作惡」，人工智慧的開發需要有人本關懷 。「AI 需要反映我們人類智能中更深層的部分，」李飛飛在《紐約時報》的專欄中寫道，「要讓機器能全面地感知人類思維……知道人類需要什麼。」她認為，這已經超越了單純計算機科學的領域，而需要心理學、認知科學乃至社會學的參與。

未來，人工智慧進入更多的領域、發揮更強的功能，是無可爭辯的事實。然而，我們的生產關系能否適應人工智慧帶來的生產力，這句馬克思政治經濟學的基本原則值得我們認真思考一番。 我們並不想看到未來的「機器暴政」將我們的社會綁在既有的偏見、秩序和資本操縱中。

一個AI

人工智慧之所以會作惡，可能就是因為太像人類了吧。

Ⅲ 人工智慧中會涉及什麼樣的知識產權問題

您好，對於人工智慧，著作權、專利權和商標權都有可能涉及的。比如人工智慧開發內可能容涉及技術專利或方法專利，人工智慧所使用的軟體涉及計算機軟體著作權，如果進行商業推廣那就會涉及商標權。
希望我的回答對您有所幫助。

Ⅳ 老人被抬起在人臉識別機器前，人工智慧帶來的真的全是好事嗎

老人被抬起在人臉識別機器前，人工智慧帶來的並不全是好事，甚至已經成為他們生活的絆腳石！隨著互聯網的不斷發展，與之相關的應用科技也逐漸的走進人們的生活，並極大的便利了人們的生活，但這並不是完美無瑕的。人工智慧的廣泛應用也確實逐漸成為了很多老年人擁有便利生活的絆腳石。我們不能因為要讓大部分人享受科技的便利，就放棄小部分人的權利。

11月21日，一網友發布了一條視頻引起人們的廣泛關注。視頻中一老人被自己的家屬抱起在了人臉識別機器面前，老人面露難色，腿彎曲，身體極不舒展，相必應該是很不習慣以這種方式辦理業務。事後我們了解到，老人今年已經94歲高齡，為了辦理社保卡才去到農行。

從各地傳出的新聞中我們就可以看到，有的地方對不方便的人使用了人工防疫的方法，而有的地方卻完全的用一句「沒有健康碼就是不行」來代替自己本應做的事情。兩種處事與服務態度，高下立判。

總而言之，機器與人工的融合，才是未來的道路。

Ⅳ 建議明確自媒體洗稿為侵犯版權，侵權會受到哪些處罰

"洗稿"大致可分為兩類：一類是用近似或不同標題代替原標題，內容基本不變；另一類是用近似或不同標題代替原標題，但內容表達方式不同。在版權法第四十八條中，未經版權所有者的許可而復制其作品的行為構成對復制權的侵犯。

使用軟體進行“洗稿”是當今較為普遍的“洗稿”方式，軟體本身就是一種工具，所以當然是侵權人使用軟體“洗稿”並傳播作品的主體。而對於發表文章的網站是否承擔侵權責任，則要看其是否存在主觀過錯來確定。相對於一般的侵權行為而言，網路服務提供商是否存在主觀過錯更是難上加難。

網路服務提供者在大多數情況下，由於作品的標題和具體表述都有變化，往往難以通過技術或人力手段事先發現，因此，根據我國《侵權責任法》及相關信息網路傳播權司法解釋的規定，難以直接根據傳播行為認定其為共同侵權，但如果有證據表明網路服務提供者與“洗稿”者有合作關系，或者在通知其撤稿後沒有正當理由不撤稿，則應承擔共同侵權責任。

若“洗稿”形成的作品構成侵權，則應由該作品的署名作者承擔侵權責任。此外，叢立先還談到，如果“洗稿”行為被認定為剽竊或非法演繹，且該行為是由“機器”完成的，那麼“機器”所屬公司就應承擔侵權責任，而一般情況下，刊登網站應承擔連帶責任，特殊情況下，如果符合避風港規則，網站可免除責任。

Ⅵ 人工智慧創作作品該不該有著作權

對人工智慧（AI）創作的音樂和小說等的權利進行保護的法律。根據現行的日本《著作權法》，只有人類創作的作品享有著作權。由人工智慧創作的作品即使被盜用，也無法採取措施禁止和要求損害賠償，這有可能對投資人工智慧形成障礙。制定法律條款的方針將納入5月敲定的知識產權推進計劃中。
日本的《著作權法》禁止在未經作者同意的情況下擅自使用相關音樂、小說和繪畫等。但是，該法將著作物定義為「思想和感情的創作性表現」，在人類幾乎不加入創作意圖的情況下由人工智慧創作作品時，權利難以成為受保護的對象。
日本知識產權本部認為，需要制定考慮到人工智慧正在進步這一現實的法律。該本部設置的委員會將在4月18日發布報告書，隨後在知識產權計劃中納入相關方針。
具體來說，將討論的是建立像商標那樣保護人工智慧創作物的權利的新注冊制度，以代替著作權，或通過修訂《反不正當競爭法》等禁止擅自利用。
獲得權利的將是開發出利用人工智慧來創作作品的機制的人與企業。相關人與企業將擁有要求禁止擅自利用和提出損害賠償的權利，以使投資者能收回投資費用。
目前，設想適用於只要人類做出極為簡單的指示即可生成音樂的自動作曲系統等。不過，由於人工智慧可在短時間內創作出大量作品，保護對象計劃僅限於獲得歡迎等具有一定市場價值的作品。
日本知識產權本部在推進權利保護的同時，還將討論旨在使利用人工智慧製作內容更加順利的立法。將討論修訂《著作權法》，以便在提取現有大量作品的特徵、由人工智慧用於創作時，無需獲得原作品的權利人的許可。原因是，數據的收集和分析雖然將伴隨現有作品的復制，但如果每次都需取得利用許可，龐大的信息處理將變得非常困難。

Ⅶ 人工智慧是知識產權界的終結者嗎

您好，來對於人工智慧，著源作權、專利權和商標權都有可能涉及的。比如人工智慧開發可能涉及技術專利或方法專利，人工智慧所使用的軟體涉及計算機軟體著作權，如果進行商業推廣那就會涉及商標權。
希望我的回答對您有所幫助。

Ⅷ 中國人工智慧專利申請量世界第一！你對人工智慧了解多少

人工智慧在計算機網路技術中的應用

1、對網路進行安全監控

人工智慧是當前業界發展的主流信息技術，將人工智慧應用在控制層次，能夠優化控制流程，應用人工智慧，能夠對各類數據信息進行高效的收集和處理，為後續數據的信息提取、應用奠定基礎，在具體的應用環節，需要對控制界面進行優化，遵循人性化設計原則，做到便捷、新穎、合理。同時，藉助人工智慧，能夠改善監控與報警環節，對計算機網路運行做到全方位監控，如果運行過程中發生問題，那麼，藉助人工智慧，即可自動識別風險，提升監控質量。報警信息的類型豐富，有電話、語音、圖像等類型，報警方式也各有差異，在不同的情況下，需要應用到不同的報警方式，同時，應用人工智慧來適當調整許可權，為不同管理人員賦予相應的許可權，避免由於操作失誤而出現風險。

人工智慧代理管理軟體也是當前業界應用的重點，利用軟體知識庫來對數據進行分析和處理，幫助用戶完成各項操作，在這一方面，即可應用人工智慧來收集相關的數據信息，將其呈現在便捷、直觀的位置上，人工智慧代理管理軟體在日常學習、生活、工作中，都有廣泛應用，如會議時間、商品推薦、天氣查詢、行程安排、郵件收發等等，除此之外，專家系統也得到了迅速發展，專家系統集齊相關領域專家、學者的經驗與知識，應用邏輯推理技術狀態圖來分析計算機網路中的問題，採用針對性的解決方案。

Ⅸ 中國人工智慧專利申請量世界第一，會對我國產生哪些重大影響

我國人工智慧專利申請量世界第一，在2020中國人工智慧產業年會11日在蘇州召開。會上發布的《2020年中國人工智慧發展報告》顯示，中國人工智慧專利申請量在過去10年居世界首位，未來10年人工智慧將重點向強化學習、知識圖譜和智能機器人。在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形學、計算理論等領域，中國仍需迎頭趕上。人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具有與各行各業相結合的能力。越來越多的行業和領域正在進行不同層次的智能升級。新的人工智慧時代將是一個泛智能時代，覆蓋的范圍將遠遠超過傳統意義上對互聯網和科技產業的理解，這將為整個社會帶來生產力和連通性的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐步完善，未來中國人工智慧市場規模將快速增長，到2025年將超過4000億元。

Ⅹ 關於人工智慧著作權，究竟有哪些問題存在

對於人工智慧，著作權、專利權和商標權都有可能涉及的。比如人工智慧開發可能涉及技術專利或方法專利，人工智慧所使用的軟體涉及計算機軟體著作權，如果進行商業推廣那就會涉及商標權。