Python文件版權

Ⅰ 如何在Windows環境下運行Python腳本

如何在Windows下開發Python：在cmd下運行Python腳本

此處提供兩種方法：使用者自行選擇

第一種方法：

1.找個文本編輯器，一般選擇notepad++，新建個.py文件，寫上Python代碼，代碼可選擇簡單的print（）函數。

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。

Ⅱ 學Python有哪些用處

Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較於 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎，除此之外，Python還具有以下深受歡迎的優勢！
1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python

Ⅲ python可以申請軟體著作權么

python如果是計算機開發出來的軟體則可以申請軟體著作權，如果不是，那麼就不可以申請軟體著作權。計算機軟體著作權是指軟體的開發者或者其他權利人依據有關著作權法律的規定，對於軟體作品所享有的各項專有權利。就權利的性質而言，它屬於一種民事權利，具備民事權利的共同特徵。

法律依據

《軟體著作權》第九條 申請軟體著作權登記的，應當向中國版權保護中心提交以下材料：

（一）按要求填寫的軟體著作權登記申請表；

（二）軟體的鑒別材料；

（三）相關的證明文件。

《軟體著作權》第十條 軟體的鑒別材料包括程序和文檔的鑒別材料。

程序和文檔的鑒別材料應當由源程序和任何一種文檔前、後各連續30頁組成。整個程序和文檔不到60頁的，應當提交整個源程序和文檔。除特定情況外，程序每頁不少於50行，文檔每頁不少於30行。

《軟體著作權》第十一條 申請軟體著作權登記的，應當提交以下主要證明文件：

（一）自然人、法人或者其他組織的身份證明；

（二）有著作權歸屬書面合同或者項目任務書的，應當提交合同或者項目任務書；

（三）經原軟體著作權人許可，在原有軟體上開發的軟體，應當提交原著作權人的許可證明；

（四）權利繼承人、受讓人或者承受人，提交權利繼承、受讓或者承受的證明。

《軟體著作權》第十二條 申請軟體著作權登記的，可以選擇以下方式之一對鑒別材料作例外交存：

（一）源程序的前、後各連續的30頁，其中的機密部分用黑色寬斜線覆蓋，但覆蓋部分不得超過交存源程序的50%；

（二）源程序連續的前10頁，加上源程序的任何部分的連續的50頁；

（三）目標程序的前、後各連續的30頁，加上源程序的任何部分的連續的20頁。

文檔作例外交存的，參照前款規定處理。

《軟體著作權》第十三條 軟體著作權登記時，申請人可以申請將源程序、文檔或者樣品進行封存。除申請人或者司法機關外，任何人不得啟封。

《軟體著作權》第十四條 軟體著作權轉讓合同或者專有許可合同當事人可以向中國版權保護中心申請合同登記。申請合同登記時，應當提交以下材料：

（一）按要求填寫的合同登記表；

（二）合同復印件；

（三）申請人身份證明。

《軟體著作權》第十五條 申請人在登記申請批准之前，可以隨時請求撤回申請。

《軟體著作權》第十六條 軟體著作權登記人或者合同登記人可以對已經登記的事項作變更或者補充。申請登記變更或者補充時，申請人應當提交以下材料：

（一）按照要求填寫的變更或者補充申請表；

（二）登記證書或者證明的復印件；

（三）有關變更或者補充的材料。

《軟體著作權》第十七條 登記申請應當使用中國版權保護中心制定的統一表格，並由申請人蓋章（簽名）。

申請表格應當使用中文填寫。提交的各種證件和證明文件是外文的，應當附中文譯本。

申請登記的文件應當使用國際標准A4型297mm X 210mm（長X寬）紙張。

《軟體著作權》第十八條 申請文件可以直接遞交或者掛號郵寄。申請人提交有關申請文件時，應當註明申請人、軟體的名稱，有受理號或登記號的，應當註明受理號或登記號。

登記流程

1）填寫軟體基本信息採集表；

2）提供部分源程序（電子版）：登記人應提供該軟體的WORD電子版部分源程序（前2000行 和 後2000行，共計4000行，最後一頁為軟體退出部分代碼）；

3）提供手冊（電子版）：根據軟體的不同類型，需要申請人提供WORD版軟體使用操作手冊 或者 軟體設計說明書 ；

4）報送審查；

5）版權中心復審：初審通過受理後審查31-35個工作日，約45-50天左右出審查結果並公告；

7）公告發證；

Ⅳ python使用cmd命令

使用os模塊的system方法來調用外部命令。
比如：os.system("dir /?")

Ⅳ 如何查看python的當前版本號

你好，
python中所有的內置模塊都是小寫的，tkinter就是python的內置gui介面，所以小寫可以執行。
如果不是標准內置模塊，要import的話，文件就要在python的搜索路徑的中，查看搜素路徑
sys.path 查看是否在默認搜索路徑中
希望回答對您有幫助.

Ⅵ python里保存的py文件在運行時出錯，要怎麼把py文件里最上面兩行版權日期信息以及>>>這些符號去掉啊

找出文件在哪裡，然後手動刪除

Ⅶ 學完Python都可以做什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，後來又輾轉 Delphi、Java等，最後接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程序。
人工智慧(AI)與機器學習
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。
科學計算
Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

Ⅷ 學Python能幹什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲。

用Python寫爬蟲的教程網上一捉一大把，據我所知很多初學Python的人都是使用它編寫爬蟲程序，小到捉取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通常Python入門爬蟲比較簡單學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快就可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜程度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。

人工智慧(AI)與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

科學計算

Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

Ⅸ linux系統下，如何將python文件封裝成exe可執行文件

Python程序是標準的文本文件，由Python解釋執行，不可能封裝成可執行文件，只能以文本方式發布，造成不能版權保護，這是Python的一個弱點。

Ⅹ Python語言的優點是什麼

Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言，也是比較簡單的一門計算機語言，相對於來說更加簡單一些，而且也是不少人進入行業內的首要選擇，現在從事Python培訓機構也在不斷增加。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言，在近幾年中，Python受到了不少IT人士的追捧，熱度也是越來越高了，成為了我們入門首選的編程語言，為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍，在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用，同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發，但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性，同時也簡單化了面向對象的實現，可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言，變數創建之後會對應一種數據類型，出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。