大數據開發需要的知識產權

❶ 信息時代:靠大數據運用和保護知識產權

這是一個信息時代，一個因信息互聯而變得「無國界」的時代。在這樣的時代，數字內容的生產方式被改變。在9月10日下午舉行的一場分論壇上，與會嘉賓和台下觀眾共同探討了「信息時代的知識產權」這一新議題。
「知識產權是一種靈活的工具，使用技術的人越多，其市場越大。各國大都有自己的知識產權保護體系，但在信息化和數字化時代，知識產權是國際化的，存在於全球價值鏈中。這並不是件壞事，因為各國可以更方便地攜手解決一些難題，使價值鏈中的各個環節發揮更大效用。」世界知識產權組織總幹事、全球議程理事會創意經濟議題組專家高銳表示。
在中國國家知識產權局局長申長雨看來，信息時代既給知識產權帶來了挑戰，也注入了活力。「電子商務發展促成交易井噴後，帶來了更多的侵權問題，知識產權越來越呈現出線上線下結合的特點，這是新的挑戰。但是，中國信息領域的專利申請量連續多年排名靠前，為知識產權業務的開展提供了新平台，縮短了審批時間，這又是活力來源。」
「在信息時代，很多商業模式是由第三方平台建立的，在這種情況下，很難界定IP的價值是屬於創辦人還是第三方。比如，在社交媒體上發布的原創照片，每一次轉發的過程都涉及知識產權保護，這是個很復雜的問題，對每個人來說都是挑戰。」東軟集團股份有限公司董事長兼首席執行官劉積仁持有這樣的觀點。
對中小企業而言，信息時代知識產權的保護是否更具挑戰？
岡薩雷斯·拉雅是國際貿易中心的執行主任，她認為全世界正處於持續創新當中，這是一個沒有終點的過程。「在全球企業總數中，中小企業佔到了70%至80%，這些企業也要通過基於互聯網創新獲得更多資金和更好的市場。所以，相關部門就要幫助其降低知識產權保護成本，簡化申請流程，尤其是在跨境電子商務的模式中。」
有觀眾在現場提到微信平台可以追蹤原創作品使用情況的案例。申長雨表示，這是一種符合信息時代特徵的知識產權保護手段。「互聯網上侵權事件的特點是發生得快、消失得快、擴張得快，誰是侵權人難以界定。這也就要求我們必須研究互聯網環境下保護的利益平衡，必須加強國際合作、研究新技術。同時，在加強司法保護之外，還要重視行政保護，發揮其便捷高效且成本低的優勢。」
當然，這是一個信息的時代，更是一個大數據的時代。在回答《經濟日報》記者關於大數據如何助力知識產權保護的問題時，申長雨說，2014年國家知識產權局共受理發明專利申請92.8萬件，涉及的數據浩如煙海，要想從中找到有用的信息和潛在的發展點，必須運用大數據來挖掘、處理、整合。同樣，政府可以藉由大數據決策重大科技經濟活動，企業可以藉由大數據布局市場、指導產品研發，高校可以藉由大數據確定科研方向、提高科研效率。「保護和運用是知識產權發展這輛汽車的『驅動輪』，大數據也可以讓這輛車跑得更快。

❷ 廣州創品知識產權公司的知識產權大數據信息服務具體是什麼

根據創品官網介紹：知識產權資料庫產品開發，知識產權信息基礎數據開發利用；開展數據深度加工，形成自主品牌的市場產品；定製開發供機構或企業知識產權使用的數據信息。知識產權信息分析軟體系統，利用雲計算、大數據、移動互聯網、「互聯網+」等新技術,開發侵權信息綜合分析軟體系統，通過強大的大數據監測、分析和專業技術力量，為客戶提供專業高效的知識產權保護解決方案。

❸ 如何利用大數據對企業知識產權進行保護

中國知識產權行業的大數據主要應用到以下幾個方面：商標、專利內、版權的基礎檢索；容專利撰寫；知識產權數據分析與競爭分析等；知識產權評估、質押和金融等方面的應用。
在商標、專利、版權的檢索過程中，知識產權申請總量和申請過程產生的海量數據資源，為大數據在知識產權檢索應用上提供龐大的數據基礎，同時隨著知識產權基礎申請井噴式的增長，傳統依靠人工方式檢索知識產權相似性的難度越來越大，工作強度也越來越大，大數據人工智慧可以做到類機械性的工作，進行有效的數據清洗和數據比對，並逐步完成機器學習和提升的功能。

❹ 軟體開發中涉及的知識產權問題

那你就去注冊知識產品，現在國家對知識產權保護很重視，誰申請到了誰版就受保護，如果權並沒有簽約制定這個歸前公司所有，你可以去申請你的專利，這樣就是歸你個人所有，前公司也是不可以用的，如果對方已經申請下來了，那就麻煩一些了

❺ 如何實現大數據與知識產權的深度融合

大數據與知識產權的深度融合，對於公司來講，目的在於指導公司戰略制定，技術研發方向，確定合作或者並購對象等等。以專利分析（數據分析、技術分析、策略分析）舉例，大數據是專利分析的對象，也是專利分析質量的保證，可以說，無大數據即無專利分析。

❻ 大數據領域專利申請有什麼條件

你好呀。
因為不抄知道你這個「大數據領域的專利」是關於什麼的，所以你可以參考一下以下條件。
一項技術發明要想申請專利，應該要符合以下條件才行（供參）：
該發明創造內容是對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。產品發明包括所有由人創造出來的物品，例如對機器、儀器、設備、裝置、材料、化學物質等做出的發明；方法發明包括各種利用自然規律的方法，如對產品的製造加工工藝、材料的測試、化驗方法、產品使用方法等做出的發明。
該發明創造沒有違反國家法律、社會公德或妨害公共利益；不是科學發現、智力活動的規則和方法、疾病的診斷和治療方法、動植物品種、用原子′核變換方法獲的物質。
該發明創造是新穎的，有創造性的，能夠製造或使用並產生積極效果的。該發明創造與申請日以前在國內外出版物上公開發表、在國內公開使用或以其他方式為公眾所知的已有技術不同，與他人向國家知識產權局提出過申請並記載在申請日後公布的專利申請文件中的技術不同。同申請日前的已有技術相比，有突出的實質性特點和顯著的進步。
所以，你可以就具體的事項試下進行申請啊。

❼ 知識產權包括哪些內容行業前景如何

引言:現如今的時代是互聯網大數據時代，對於知識就是財富的說法，毋庸置疑。而知識產權讓很多人都感到疑惑，有些人認為知識產權的內容太過狹窄，行業的前景也並不是金融和it等更加的寬泛，那麼知識產權到底包含哪些內容？它的就業前景究竟到底是怎樣的呢？

對於知識產權，有些人在無意之間就對他人造成了侵害，那麼這時維護自己的權益是應當的，正如三星跟美國那個10億美金的案子一般，就是因為不重視知識產權，導致三星賠償了10億美金。而現如今的三星，十分的重視知識產權申請的專利數額與日俱增，這就反映了大型企業對知識產權的越來越重視。既然他們都需要遵守知識產權，作為小型企業的人也需要遵守知識產權。

❽ 大數據開發工程師需具備哪些知識

大數據開發工程師需要具備大數據基礎知識、大數據平台知識和大數據場景知識三方面的知識結構。大數據基礎知識：數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。數學基礎是大數據從業者重要的基礎，因為大數據的核心是演算法設計，而數學是演算法設計的基礎。統計學基礎知識也是大數據從業者必須掌握的內容，包括基本的統計方法、繪制方法、統計演算法等內容。計算機基礎則包括操作系統(Linux)、計算機網路、數據結構、演算法設計、資料庫等內容。